大麦 AI做好内容,自然大卖

常规使用

日常高频动作:搜索数据集、手工编写 FAQ、批量导入文件、绑定商品分类品牌、查看索引状态。

常规使用

创建与搜索数据集

知识库首页是"我的数据集"卡片墙。卡片显示数据集名称、描述、分块模式标签、绑定的实体和最近更新时间。一个团队建议按"用途"拆数据集,例如:店铺运营手册、商品资料、品牌知识——AI 检索时一次只查一个数据集,拆得清楚召回更准。

搜索数据集:右上角搜索框输入名称关键字,列表会实时过滤。

首页搜索数据集

新建数据集:右上「+ 新建数据集」→ 填名称、描述、选分块模式 → 创建。注意分块模式创建后不可修改,普通文档选「通用」,结构化的长文档(如有清晰章节小节的产品说明书)选「父子分块」。

手工编写 FAQ 与问答

适合零散、轻量的知识——例如 20 条客服话术、5 条售后规则。

  1. 进入数据集详情,切到「文档」标签。

  2. 点右上「新建文档」。

    文档列表与新建按钮

  3. 在弹窗里填标题(如"七天无理由退货流程"),正文支持纯文本或 Markdown 格式。点「创建」。

    新建手工文档弹窗:标题与正文

文档保存后会进入索引队列,几秒到几十秒后状态变成「ready」即可使用。建议一条独立知识写成一篇文档,便于检索精度。

批量导入文本和文件

需要把现有的产品说明书、过往客服记录搬进来时,用文件上传。当前版本支持的格式包括:TXT、Markdown、HTML、CSV、JSON 等文本类格式,文件请保存为 UTF-8 编码。

在「文档」标签里通过新建文档入口选择上传文件即可,文件会被自动解析、切片、建索引。

绑定到商品、分类或品牌

绑定是让 AI"自动调用对应知识"的关键一步。绑定后,当用户在创作链路里选中某个商品/品牌时,AI 会自动把对应数据集挂上去,无需手动选。

  1. 进入数据集详情,切到「实体绑定」标签。

  2. 选实体类型:商品(pim_product)、商品分类(pim_category)或品牌(pim_brand)。

  3. 粘贴对应实体的 ID,点「绑定」。

    实体绑定标签:选实体类型 + 填 ID

绑定成功后该标签会显示绑定关系,首页卡片下方也会出现「已绑定 …」标记。

已绑定状态

注意:一个商品、分类或品牌只能绑定一个数据集,避免 AI 检索出现冲突。

查看和管理文档索引状态

每篇文档下方都标了类型(file_upload / manual_text)、分块数和当前状态。状态格式为「解析 / 索引」两段:

  • completed / ready — 已就绪,AI 可以查到。
  • completed / indexing — 内容解析完了,索引还在建,稍等。
  • failed / * — 解析或索引失败,删除后用更小的片段或纯文本重试。

文档列表显示分块数与索引状态

空数据集会显示"暂无文档"提示,提醒您从「新建文档」开始。

空状态

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