进阶技巧

父子分块该什么时候用

新建数据集时有两个分块模式选项，选好了不能改：

• 通用分块：把文档按固定长度切成等大片段，适合 FAQ、客服话术、品牌故事、独立文章——大多数场景选它。
• 父子分块：保留"章 → 节 → 段"的层级关系，AI 命中一个段落时能把所在的章节信息一并带上，回答更连贯。适合结构化长文：完整产品说明书、运营手册、行业白皮书。

判断口诀：内容有清晰的目录树吗？有，选父子；都是零散一条条的，选通用。

检索参数与开发者通道

数据集详情的「检索配置」标签可以查看当前使用的检索参数（如召回数量、重排开关等），普通用户只读即可。

当前界面上不提供改参数的入口；如果您是开发者且确实需要为特定场景调参，可以通过开发者平台的开放接口或 MCP 工具完成，详见「开发者中心」文档。

为特定商品或品牌建专属知识库

电商场景下最有效的用法：一个明星 SKU 一个数据集。例如"青瓷手作茶杯"这款主推商品，单独建数据集放它的工艺故事、保养指南、常见售后问答，然后绑定到该商品。后续团队任何成员在创作链路里选了这款茶杯，AI 自动调用这份知识，文案、客服回复都不会"张冠李戴"成其他 SKU。

品牌或类目层级的通用知识（如客服话术、售后政策）放在品牌/分类绑定的"通用数据集"里即可，无需每个 SKU 重复一遍。

知识库与 AI 创作链路的联动

知识库不需要您手动"喂"给 AI——只要满足两件事就会自动生效：

1. 文档索引状态为「ready」。
2. 数据集已绑定到您当前正在操作的商品/分类/品牌。

随后无论是 workspace 里的智能体对话、创意视频/图片生成、文案撰写，都会在后台自动检索这份知识并把相关片段加入到给 AI 的上下文里。判断 AI 是否真的用到了知识库，看输出里是否引用了您录入的具体表述。

备份与清理

每个数据集详情页右上有红色「删除数据集」按钮。删除是注销绑定关系和数据集元数据，文档本身会保留在底层存储中，不会真的被立刻物理清掉。如果您是为了腾空间，要逐篇删除文档；如果是误删数据集，请尽快联系管理员尝试恢复元数据。

正式发布前建议先用文件导出/二次保存留一份原始素材在本地，避免误操作丢失编辑成果。